L’acceleratore Ai rivoluziona l’econometria

di Dino Pesole

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Il Progetto punta a integrare l’econometria classica, per mantenere il valore esplicativo delle relazioni tra variabili, inserendo dati alternativi come il traffico navale e aereo, i consumi energetici, vendite online, short selling, raccolti con «elevata granularità», l’Intelligenza artificiale avanzata, l’econofisica, utilizzata in particolare per analizzare i flussi commerciali e la resilienza sistemica, attraverso indicatori basati sull’entropia

Come superare i limiti dei modelli econometrici tradizionali che sono alla base delle variabili macroeconomiche più rilevanti, dal Pil all’inflazione, dalla disoccupazione alle vendite al dettaglio?

Una proposta concreta viene da uno studio presentato alla Luiss, nel corso di un convegno dal titolo “L’acceleratore AI, come integrare le previsioni econometriche”, in cui sono stati illustrati i contenuti di un progetto sviluppato congiuntamente da IIEC (Italian International Economic Center) e dal Luiss Quantum & AI Lab, diretto da Antonio Simeone, all’interno del Centro di Ricerca Luiss AI4Society.

I primi risultati dell’Acceleratore AI sono sorprendenti. «Il nuovo modello – osserva Giuseppe Italiano, prorettore per l’Artificial Intelligence della Luiss - ha dimostrato una capacità predittiva del Pil italiano superiore a quella dei benchmark tradizionali, specialmente nei momenti di shock economico come la crisi pandemica».

Il modello avrebbe previsto in anticipo una contrazione del Pil del 7%, che a consuntivo è stata del 9 per cento. «Stiamo estendendo il modello alla previsione dell’inflazione, e lo renderemo fruibile tramite una dashboard operativa, per dare strumenti concreti a imprese, fondi e decisori pubblici». Il problema – osserva Simeone – è che i modelli econometrici tradizionali utilizzano dati ufficiali spesso “ritardati” e approcci lineari. Abbiamo visto come ad esempio le banche centrali abbiano commesso degli errori nel prevedere l’inflazione.

«Ne ho parlato con Paolo Savona che aveva scritto con Franco Modigliani il primo modello econometrico poi utilizzato in Banca d’Italia ed è partito il progetto messo a punto da un team di ricerca con diversi laureati Luiss».

La ricerca ha consentito di rilevare come in fasi di accentuata volatilità il modello utilizzi dati alternativi a quelli tradizionali, mentre in periodi di normalità vengano privilegiate le variabili più consolidate.

«Non abbiamo solo bisogno di modelli che prevedano il futuro. Abbiamo bisogno di modelli che lo comprendano», aggiunge Italiano. L’Acceleratore AI punta a ridefinire «il modo in cui interpretiamo e anticipiamo le dinamiche economiche, unendo la potenza dell’intelligenza artificiale con l’eleganza della fisica, il rigore dell’econometria e, in prospettiva, la potenzialità rivoluzionaria del quantum annealing».

Il progetto oltre alla collaborazione tra il Centro di Ricerca AI4Society e l’Italian International Economic Center, può contare sul supporto di attori industriali come Nexi, EY e Intesa San Paolo. Il framework è stato registrato come “provisional patent” negli Stati Uniti. «Ma la nostra ambizione non è solo tecnologica: è innanzitutto culturale. Vogliamo dimostrare che è possibile fare ricerca di frontiera con uno scopo concreto. Che l’intelligenza artificiale, quando guidata da valori e visione, può essere uno strumento potente di comprensione e servizio».

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